Cuándo usar workflows
- Repetitivas—La misma tarea se ejecuta con regularidad según una programación predecible o cada vez que ocurre un evento específico.
- Lentas—Tareas que llevan tiempo realizar manualmente pero siguen un patrón consistente.
- Reactivas—Tareas que deben ocurrir automáticamente en respuesta a cambios de código o contenido, como actualizar la documentación tras el lanzamiento de una funcionalidad.
Elegir un trigger
| Trigger | Cuándo usarlo |
|---|---|
| Actualización de contenido | La tarea debe ejecutarse cada vez que cambie el contenido de tu proyecto: traducir páginas nuevas, reparar enlaces rotos o auditar metadatos de SEO. |
| Cambio de código | La tarea debe ejecutarse cuando cambia el código fuente: actualizar especificaciones de API o documentación tras el merge de una PR. |
| Programación personalizada | La tarea debe ejecutarse con una cadencia fija sin importar lo demás: publicar changelogs semanales o ejecutar verificaciones gramaticales periódicas. |
Workflows predefinidos
Workflows personalizados
Escribir instrucciones efectivas
Ejemplo de procedimiento
Ejemplo con rutas específicas
Usar repositorios de contexto
- Tu contenido haga referencia a código, APIs o configuración que vive en un repositorio separado.
- Quieras que el agente compare tu contenido con el código fuente al decidir qué actualizar.
- El prompt del workflow se refiera a archivos fuera del repositorio de tu proyecto de Mintlify.
Modo de actualización
- Automático: Los cambios se mergean directamente en el repositorio de tu proyecto de Mintlify sin revisión. Mejor para tareas de bajo riesgo y alta frecuencia como traducción, verificaciones gramaticales y reparación de enlaces.
- Requiere revisión: El agente abre una pull request y una persona la revisa antes de mergearla. Mejor para tareas que cambian el significado del contenido, como sincronizaciones con cambios de código o actualizaciones de referencias de API.
Controlar el uso de créditos
Revisar y mejorar los resultados de los workflows
- Abre la pestaña Runs en la página Workflows para ver el historial de ejecuciones recientes y su estado.
- Haz clic en una ejecución para leer el resumen del agente y revisar las pull requests que abrió.
- Si los resultados son inconsistentes, refina tus instrucciones: añade procedimientos más específicos, reduce el alcance de los archivos o divide el workflow en tareas más pequeñas.